Cavaleiro
Veterano |
# mar/12 · Editado por: Cavaleiro
Crescimento exponencial e a lenda do xadrez:
A lenda diz que um imperador da antiguidade recompensou o inventor do xadrez quando este introduziu o jogo no seu reino deixando-o escolher a sua compensação.
Conta a história que este rei valente e poderoso da Índia se chamava Kaid e havia construído um imenso império, e depois de ter cumprido tudo o que ele queria na vida, viu-se muito aborrecido.
O rei enviou uma proclamação a todos os seus domínios e terras dizendo que seria concedido tudo o que quisesse no seu Reino a quem o pudesse aliviar do seu tédio . A notícia espalhou-se rapidamente e pessoas de todas as terras apareceram tentando aliviar o tédio do rei. Poetas, malabaristas, filósofos, acrobatas, palhaços e dançarinos, todos tentaram alegrar o rei sombrio. Mas sem sucesso, o rei ficou muito aborrecido.
O seu Ministro Sassa lembrou-se então de um jogo raro, a invenção de um antigo sábio grego chamado Hermes, que havia sido recentemente introduzido na Índia por Alexandre e os seus soldados, que costumavam jogá-lo nos momentos de lazer.
Sassa modificou o jogo e o tabuleiro de 112 quadrados e 56 peças para 64 quadrados e 32 peças e explicou-o ao rei que o jogou com satisfação e prazer, encontrara um jogo tão incrível e um substituto perfeito para a guerra, que fez dele um homem feliz novamente. Não tardou para toda a corte o começar a jogar durante horas a fio.
O rei perguntou a Sassa: "Como posso recompensá-lo? Ouro ou jóias? Talvez você queira se casar com uma das minhas filhas? Escolha o que quiser "
Sassa respondeu: "Vossa Majestade, tudo que eu peço é o seguinte: Coloque um grão de arroz na primeira casa do tabuleiro, 2 grãos na segunda casa, 4 grãos na terceira casa, e assim sucessivamente, duplicando sempre a casa anterior na casa seguinte, até ter as 64 casas preenchida"
Todos ficaram admirados com a ministro, já que ele não queria mais que alguns grãos de arroz, depois de ganhar tal prémio. O Rei Kaid no início pensou que até lhe tinha saído barato e prontamente concordou.
Os Ministros do rei mandaram vir algumas hastes de grãos, em seguida alguns baldes, depois algumas vasilhas e, em seguida ... perceberam que iam necessitar de alguns campos de arroz! Depois disso, pediram ajuda a um matemático. O matemático disse aos Ministros e ao rei que a quantidade de arroz que Sassa pediu levaria todo o arroz do mundo inteiro!
O rei imediatamente mandou chamar o Ministro Sassa. Quando o rei lhe perguntou por que é que ele tinha feito uma coisa dessas sabendo que o rei não poderia atender a solicitação, Sassa respondeu-lhe com uma história:
"Um dia, enquanto sua alteza voltava para casa das guerras cruzou-se com um homem que sabia que era sábio e pediu-lhe para lhe dizer qual o sentido da vida. Você disse que não tinha muito tempo porque o negócio do Estado havia tomado todo o seu tempo.
Ele baixou-se e pegou num grão de arroz, segurou-o e disse: Todos os mistérios da vida, as intrigas e aventuras foram encontrados num grão de arroz. Você estava com muita raiva porque você pensou que o homem sábio o tinha feito perder tempo. Eu era esse homem. Eu não queria o arroz. Eu só lhe queria ensinar uma lição."
O Rei e o Ministro riram juntos e tornaram-se bons amigos e jogaram xadrez juntos quase todas as noites até ao fim dos seus dias.
Esta história não pode ser historicamente confirmada e aparece na literatura com muitas variações.
Este conto, seja factual ou não, é muitas vezes usado pelos matemáticos para explicar o conceito de crescimento exponencial. É difícil imaginar que, usando esta fórmula simples o valor acumulado é 18,446,744,073,709,551,615 grãos de arroz, em apenas 64 passos.
Lei de Moore
Moore certa vez verificou que o número de transistors em um chip de computador dobravam a cada 24 meses, este padrão foi verificado ao longo do tempo em relação a evolução da capacidade de processamento, diminuição dos custos e da capacidade tecnológica como um todo. Há 10 anos atrás não existia o facebook e o google não era 10% o que é hoje.
O MIT conduziu uma pesquisa que gerou a publicação do livro (Race against the Machine (Não rage)) realizando um comparativo entre o tabuleiro de xadrez e a evolução tecnológica, em qual quadrante estaríamos atualmente, a constatação foi de 12 a 18 meses em contraposição aos 24 iniciais e que já estaríamos no começo da segunda metade (32º/33º quadrante).
O que acontece a partir deste ponto é que fica praticamente impossível prever o avanço tecnológico a longo prazo e que com o barateamento do custo de produção de uma nova tecnologia, países com classe média emergente terão uma grande oportunidade (caso do BRIC hoje), não só consolidando mas até ultrapassando as estimativa do Greenspan.
Em cerca de 15 anos, podemos esperar o seguinte (não pelo pessoal do MIT, já que eles dizem não poder prever, mas com base em outros artigos que tentam realizar uma previsão):
Science Policy, Strategy and Funding:
Growing prominence and diffusion of science
Globalisation of science funding and standards
Convergence on a ‗Theory of Everything‘
Medicine, Biology and Biogenetics
Personalised medicine and human enhancement
NBIC convergence
Synthetic biology, biological machines, systems biology and
synthetic chemistry
Gene therapy and stem cells
Biomechatronics, neuroprosthetics and bionics
Electronic health management
Virtual reality education
Health risks
Energy
Demand, supply and investment forecasts
Alternative energy sources
Smart Grids and decentralised energy systems
New Battery technologies
Environment
Consumption and urbanisation trends
Food demand and GM food20
Field Topics Explored
Climate change
Water scarcity
Soil degradation
Nanotechnology
Nano spending and investment forecasts
Nano applications
Nanosensors
Nanohealth
Nanomaterials and nanofibres
Manufacturing
Green Manufacturing
Manufacturing techniques
3D manufacturing and personal fabricators
Information and Communications Technology
Digital Convergence
Greening I.T
Software platforms and techniques
Hardware components and devices
Mobile communications
Technology threats
Internet and Virtual World
Usage forecasts
Web 2.0 and social media
Immersivity, virtual reality and augmented reality
Interfaces
Artificial Intelligence
AI applications
Self-teaching AI
Self-replication
Robotics
Market forecasts
Applications
Transportation
Market forecasts
Maglev trains
Hypersonic jets
Hybrid vehicles
New fuels
Space
Market forecasts
Missions and destinations
Space tourism
Mining, terraforming and astrobiology
Dissertem, ou não (provavelmente não)
O poder é de vocês
http://sloanreview.mit.edu/the-magazine/2012-winter/53208/winning-the- race-with-ever-smarter-machines/
http://mentesirrequietas.blogspot.com.br/2011/08/lenda-do-arroz-no-tab uleiro-de-xadrez.html
http://fastfuture.com/wp-content/uploads/2010/01/FastFuture_Shapeofjob stocome_FullReport1.pdf
|